Da zero a presente su Perplexity, Gemini, Bing e Brave: 24 ore per rendere un'app Android visibile a 4 IA in parallelo
Martedì sera la constatazione: ChatGPT restituisce tre visitatori al mese, Bing mostra zero risultati su site:tamsiv.com, Common Crawl zero acquisizioni. Mappatura dei dieci principali LLM e dei loro diversi backend di ricerca (Bing per ChatGPT e Copilot, Brave per Claude, Google per Gemini, Common Crawl per i modelli open source). Un giorno per implementare lo stack tecnico (llms.txt, ai.txt, JSON-LD esteso, API IndexNow, blocchi di risposta breve su 24 articoli, prima pagina di confronto /vs/), inviare a Bing Webmaster tramite OAuth Google, raggruppare 498 URL a Bing + Yandex + IndexNow.org. Ventiquattro ore dopo, il test su quattro LLM: Perplexity cita TAMSIV con dieci fonti tra cui Slashdot e YouTube, Gemini con tre fonti tra cui SourceForge, Claude P1 sulla coda lunga, Bing restituisce i suoi primi due visitatori umani. Resoconto onesto del lavoro, delle directory auto-generate scoperte lungo il percorso e degli errori fattuali che allucinano gli LLM a valle.
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